• <dd id="vdavk"></dd>
    <rp id="vdavk"><acronym id="vdavk"><input id="vdavk"></input></acronym></rp>

    <em id="vdavk"></em>
    <tbody id="vdavk"></tbody>
    <rp id="vdavk"><acronym id="vdavk"><input id="vdavk"></input></acronym></rp>

    1. Tushare Pro 新版發布,數據更穩定質量更好,歡迎注冊使用。

           Tushare是一個免費、開源的python財經數據接口包。主要實現對股票等金融數據從數據采集、清洗加工數據存儲的過程,能夠為金融分析人員提供快速、整潔、和多樣的便于分析的數據,為他們在數據獲取方面極大地減輕工作量,使他們更加專注于策略和模型的研究與實現上??紤]到Python pandas包在金融量化分析中體現出的優勢,Tushare返回的絕大部分的數據格式都是pandas DataFrame類型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib進行數據分析和可視化。當然,如果您習慣了用Excel或者關系型數據庫做分析,您也可以通過Tushare的數據存儲功能,將數據全部保存到本地后進行分析。應一些用戶的請求,從0.2.5版本開始,Tushare同時兼容Python 2.x和Python 3.x,對部分代碼進行了重構,并優化了一些算法,確保數據獲取的高效和穩定。

           Tushare從發布到現在,已經幫助很多用戶在數據方面降低了工作壓力,同時也得到很多用戶的反饋,Tushare將一如既往的用免費和開源的形式分享出來,希望對有需求的人帶來一些幫助。如果您覺得Tushare好用并有所收獲,請通過微博、微信或者網站博客的方式分享出去,讓更多的人了解和使用它,使它能在大家的使用過程中逐步得到改進和提升。Tushare還在不斷的完善和優化,后期將逐步增加港股、期貨、外匯和基金方面的數據,所以,您的支持和肯定才是Tushare堅持下去的動力。

           Tushare的數據主要來源于網絡,如果在使用過程碰到數據無法獲取或發生數據錯誤的情況請聯系我,如果有什么好的建議和意見,也請及時聯系我,在此謝過。 如果在pandas/NumPy技術上有問題,歡迎加入“pandas數據分析”QQ群:297882961(已滿),Tushare用戶一群:14934432(已滿)。 為了減少廣告和無關的討論,還特地建立了一個收費群“Tushare高級用戶群”:658562506,每人50元(如果QQ支付不方便,可以通過捐助里面的二維碼支付并留下QQ號即可),會員能獲得更多數據和技術相關服務,同時定期組織線下交流活動。費用將用于Tushare服務器和帶寬升級。 另外,請掃碼關注“挖地兔”的微信公眾號,定期會發布Tushare的最新動態及有價值的金融數據分析與處理方面的教程和文章。

           從最新本開始,Tushare將接受第三方數據的接入,歡迎供應商通過微信公眾號“挖地兔”與我聯系。

      致謝?

      • 感謝新浪財經、騰訊財經、上交所和深交所提供數據
      • 感謝深圳大學經濟學院研究生鄧志浩的測試和校對
      • 感謝上海紐約大學波動研究所趙志強的審閱
      • 感謝在QQ、微博和Email里提出意見和建議的很多個不知道名字的朋友們
      • 特別感謝對Tushare進行過捐助的朋友,是你們讓我一直保持著更加努力和認真的做事,也讓我學會用感恩的心去做好每一件事。

      使用對象?

      • 量化投資分析師(Quant)
      • 對金融市場進行大數據分析的企業和個人
      • 開發以證券為基礎的金融類產品和解決方案的公司
      • 正在學習利用python進行數據分析的人

      【注:最近有人問到說Tushare不方便看行情,我想說的是,Tushare不是普通炒股者用的軟件,而是為那些有興趣做股票期貨數據分析的人提供pandas矩陣數據的工具,至于能不能用來炒股以及效果如何,就看個人的能力了】

      使用前提?

      • 安裝Python
      • 安裝pandas
      • lxml也是必須的,正常情況下安裝了Anaconda后無須單獨安裝,如果沒有可執行:pip install lxml

      建議安裝Anaconda(http://www.continuum.io/downloads),一次安裝包括了Python環境和全部依賴包,減少問題出現的幾率。

      下載安裝?

      版本升級?

      • pip install tushare --upgrade

      查看當前版本的方法:

      import tushare
      
      print(tushare.__version__)
      

      版本信息?

      0.8.6 2017/08/19

      • 新增綜合行情接口get_day_all
      • 新增BDI指數接口bdi
      • 期貨數據接口

      0.5.6 2016/11/06

      • 新增全新行情數據接口get_k_data
      • 新增實盤交易接口實現
      • 修復部分程序和文檔bug

      0.4.3 2015/12/27

      • 新增電影票房數據
      • 新增大單交易數據
      • 修復部分bug

      0.4.1 2015/11/27

      • 修改當日分筆bug
      • 深市融資融券數據修復

      0.3.9

      • 新增期權隱含波動率數據
      • 修復指數成份股及權重數據接口

      0.3.8

      • 滬深300成份股和權重接口問題修復
      • 其它bug的修復

      0.3.5

      • 部分代碼修正

      0.3.4

      • 新增‘龍虎榜’模塊
        1. 每日龍虎榜列表
        2. 個股上榜統計
        3. 營業部上榜統計
        4. 龍虎榜機構席位追蹤
        5. 龍虎榜機構席位成交明細
      • 修改get_h_data數據類型為float
      • 修改get_index接口遺漏的open列
      • 合并GitHub上提交的bug修復

      0.3.1

      • 修復get_h_data的bug
      • 修改get_stock_basics數據獲取方式
      • 0.2.8 2015/04/28
      • 新增大盤指數每日行情列表
      • 新增大盤指數歷史行情數據(全部)
      • 新增終止上市公司列表(退市)
      • 新增暫停上市公司列表
      • 修正融資融券明細無日期的缺陷
      • 修正get_h_data部分bug

      0.2.6 2015/04/22

      • 新增滬市融資融券列表
      • 新增滬市融資融券明細列表
      • 新增深市融資融券列表
      • 新增深市融資融券明細列表
      • 修正復權數據數據源出現null造成異常問題(對大約300個股票有影響)

      0.2.5 2015/04/16

      • 完成python2.x和python3.x兼容性支持
      • 部分算法優化和代碼重構
      • 新增中證500成份股
      • 新增當日分筆交易明細
      • 修正分配預案(高送轉)bug

      0.2.3 2015/04/11

      • 新增“新浪股吧”消息和熱度
      • 新增新股上市數據
      • 修正“基本面”模塊中數據重復的問題
      • 修正歷史數據缺少一列column(數據來源問題)的bug

      0.2.0 2015/03/17

      • 新增歷史復權數據接口
      • 新增即時滾動新聞、信息地雷數據
      • 新增滬深300指數成股份及動態權重、
      • 新增上證50指數成份股
      • 修改歷史行情數據類型為float

      0.1.9 2015/02/06

      • 增加分類數據
      • 增加數據存儲示例

      0.1.6 2015/01/27

      • 增加了重點指數的歷史和每日行情
      • 更新docs

      0.1.5 2015/01/26

      • 增加基本面數據接口
      • 發布一版使用手冊,開通Tushare docs網站

      0.1.3 2015/01/13

      • 增加每日交易數據的獲取
      • Done for crawling Realtime Quotes data

      0.1.1 2015/01/11

      • 增加tick數據的獲取

      0.1.0 2014/12/01

      • 創建第一個版本
      • 實現個股歷史數據的獲取

      友情鏈接?

      2021在线精品自偷自拍无码,天天澡天天添天天摸97影院,日本特黄视频,国产亚洲精品美女久久久久,老司机精品线观看86多多,亚洲日本欧美日韩高观看